Разница продвижения в Google и Yandex

Около 85% поискового трафика в русском интернете проходит через две поисковые системы, ведущие многолетнюю борьбу за лидерство – Google и Yandex. Конкуренты очень похожи в базовых принципах и подходах к формированию поисковой выдачи. Разница кроется в деталях.

Занимаясь продвижением сайтов, критически важно понимать тонкие отличия в функционировании Яндекса и Google. Иногда методы SEO-оптимизации, дающие положительные результаты в одной системе, могут привести к серьезным штрафным санкциям в другой.

Чем отличается оптимизация сайта для поисковых систем Google и Яндекс?

Полезно рассмотреть вопрос по всем основным аспектам интернет-ресурса, где требуется оптимизация под поисковые алгоритмы. Следует помнить, что оба поисковика достаточно часто вводят некие новшества, так что методы оптимизации, отлично работавшие в недалеком прошлом, сегодня могут оказаться рискованными и даже опасными.

В последнее время заметное влияние начали приобретать такие моменты, как мобильная адаптивность сайтов и продвижение на гиперлокальном уровне, где наблюдаются существенные отличия от традиционного поиска.

Оптимизация контента

Отношение к плагиату у обоих поисковиков отрицательное. Однако Google в первую очередь заботится о «выполнении задачи пользователя». Так что если контент эффективно решает проблему, отвечает на заданный в поиске вопрос – то контент с низкой уникальностью сможет вполне высоко ранжироваться в Гугле.

В Яндексе низкая уникальность текстов на страницах сайта часто приводит к удалению их из индекса. А если плагиат обнаруживается на большинстве страниц сайта – это с высокой вероятностью приведет к доменным санкциям. В выдаче останется только главная страница сайта, все остальные удаляются из базы данных.

SEO-проект HubSpot провел исследование относительно влияния объема текстового контента на продвижение в Google.

Как оказалось, с увеличением размера статьи примерно до 10.000 слов на странице, наблюдается последовательный рост трафика и позиций в выдаче Google. При размере статьи более 12.000 слов каких-либо дальнейших изменений не происходит.

Известно, что Google любит обновления ранее опубликованных статей, актуализацию, дополнения. Такой «модернизированный» контент часто получает приоритет в выдаче. Учитывая, что для Google главное – чтобы пользователь получил ответ на вопрос, в этом поисковике могут высоко ранжироваться страницы с минимальным объемом текстов, или даже совсем без текста, наполненные изображениями, видео, инфографикой, диаграммами или таблицами.

В Яндексе страницы без текста или с небольшим количеством символов ранжируются заметно хуже статьей с размером около 5000 символов и более.

Ключевые слова

Принято считать, что Google, как американский поисковик, хуже понимает русский язык и потому при оптимизации лучше использовать «прямые вхождения» ключевых фраз. Тогда как для Яндекса совершенно все равно, в каких словоформах представлен поисковый запрос.

Действительно, еще несколько лет назад заокеанский поисковик заметно «тупил» в поисках по многословным русскоязычным запросам. Но сегодня Google понимает смысл русского текста ничуть не хуже, чем Яндекс.

Скорее всего, любовь к прямым вхождениям ключевиков обусловлена не слабым знанием языка, а особенностями мышления англоговорящих разработчиков, пишущих алгоритмы для Гугла.

Английская грамматика имеет линейную, строгую структуру и при перестановке слов смысл предложения кардинально меняется. Поэтому само явление «разбавленного ключевого слова» в английском языке не имеет смысла, как и словоформы, которых практически нет. Ну и поскольку рунет отнюдь не является приоритетным рынком для заокеанской поисковой корпорации, то англоговорящие программисты просто перенесли сугубо американский подход к алгоритмике ключевых слов на нашу почву.

Метатеги

В случае с метаданными ситуация обратная.

Яндекс почти не обращает внимания на title и description. Сниппеты для выдачи формируются по смыслу контента, а не из тега description. В тексте сниппета все словоформы ключевой фразы выделяются подсвечиваем.

В Google текст сниппета всегда берется из description. Только если тег описания веб-страницы отсутствует, description может формироваться из контента. В связи с этим для нормального продвижения в Гугле важно серьезно относиться к заполнению метатегов с использованием прямых вхождений ключевых слов.

Как показала практика, если заполнить пустые метатеги и провести уникализацию дублирований, можно получить существенный рост трафика и повышение позиций в Google.

Ссылочный фактор

Яндекс ввел фильтр против seo-ссылок «Минусинск», а представители Google в течение 2017 года неоднократно подтверждали, что в их поиске ссылки продолжают оставаться фактором №1.

В Яндексе хорошо работают ссылки с главных страниц авторитетных, трастовых порталов с огромной посещаемостью.

В Google до сих пор можно получать пользу от покупных биржевых ссылок. В 2017-ом в официальном блоге американского поисковика было написано о прекращении применения автоматических санкций за нарушения по фильтру Пингвин. Отныне пессимизация за использование неестественных ссылок может быть применена только вручную, по решению ответственного асессора.

Гугл с подозрением относится к откровенно коммерческим анкорам ссылок. Текст анкора ссылки используется в качестве важного фактора при определении релевантности страницы. Например, если на странице отсутствуют ключевые слова, нет текста или метатегов, релевантность оценивается по ключевым словам в анкорах внешних ссылок, ведущих на страницу.Эта особенность может быть использована в целях повышения авторитетности бренда при раскрутке официальных сайтов.

Социальные сигналы

Здесь все достаточно очевидно и логично. Google положительно рассматривает упоминания и ссылки из дружественных социальных платформ – Google+, Facebook, Instagram, Twitter.

В Яндексе замечено, что веб-страницы, имеющие большое число Like в Вконтакте, чаще оказываются в ТОП10. Злоупотребления с использованием социальных сигналов привели к тому, что теперь Гугл с большим подозрением смотрит на ссылки из гостевых постов и комментариев в социальных сетях. А ведь лет пять назад можно было поднять PageRank на несколько пунктов простой активностью в комментариях на страницах LiveJournal.

Поведенческие факторы (действия пользователя на сайте) и смысловой поиск

Повышение мощности компьютерного оборудования и усложнение алгоритмики вывели индустрию поиска на новый уровень – смыслового поиска и выполнения задачи пользователя. Искусственный интеллект и самообучающиеся алгоритмы поисковых машин почти научились понимать смысл запросов пользователей и контента на сайтах так, как разумные люди.

Сегодня ведутся активные эксперименты по модернизации глубинных принципов поиска. Прогнозируется скорый отказ от релевантности в пользу поиска прямых ответов на вопросы пользователей. Однако все это пока находится в процессе разработки, очевидных алгоритмов не выявлено.

Косвенно смысловой поиск отражается в поведенческих факторах, но и сами эти факторы по большей части являются продуктом «дедукции» и предположений SEO-оптимизаторов на основании опыта практической работы с проектами. Так что ничего определенного здесь сказать пока что невозможно.

Мобильность и гиперлокальный поиск

В этом направлении особенной активностью отличается Google. Заявлено о постепенном переходе на Mobile First Indexing. Хорошо мобильно адаптированные сайты обеспечивают пользователям смартфонов лучший потребительский опыт и это положительно отражается на конверсии и поведенческих факторах.

Однако явных действующих алгоритмов, как-либо снижающих продвижение неприспособленных для смартфонов ресурсов, в настоящее время не существует. Google в последние годы активно старается захватить рынок поиска товаров и услуг «в шаговой доступности». Большинство пользователей научились совершать онлайн-шоппинг и искать услуги в своем населенном пункте с помощью мобильного поиска.

Выявлены три базовых фактора успешного продвижения по локальному поиску.

– Релевантность запроса и сервисов местной фирмы.
– Близость организации к пользователю на местности.
– Рейтинг сайта по локальному поиску.

Все это тоже в стадии разработки, но уже может быть использовано для оптимизации проектов малого и среднего локального бизнеса.